Genstackcore é um blog sobre inteligência artificial escrito para pessoas que constroem software. Aqui você encontra experimentos reais com modelos de linguagem e agentes de IA, projetos levados até o fim e as notícias que realmente importam para quem trabalha com IA, não apenas lê sobre ela.

Não é um site que reescreve comunicados de imprensa. Quando um novo modelo aparece, no Genstackcore você o vê testado em algo concreto: um bug, um pedaço de código que precisa ser gerado, uma fatura de API que saiu maior do que era esperado.

Por que mais um blog sobre IA

Porque há muito poucos lugares onde se diz abertamente o que funcionou e o que não. Escreve-se muito sobre o que a IA "pode" fazer e muito pouco sobre o que acontece quando você a coloca para trabalhar em produção. É aí que surgem os problemas interessantes: custos que aumentam sem uma explicação óbvia, um agente que entra em loop, um modelo que recusa um parâmetro e estraga todo o fluxo.

Um exemplo de assunto. Um sistema com vários agentes gera aplicações web: um planeja, um escreve o código, um o verifica e outro conserta o que está quebrado. Em algum momento, os consertos automáticos falham quase sempre, e o custo de uma execução aumenta cerca de cinco vezes. O culpado é um único parâmetro: temperature=0, enviado para o3-mini, um modelo de tipo reasoning que não o aceita de forma alguma. Cada tentativa recebe o erro 400, o sistema volta para a versão anterior e começa de novo, e a fatura aumenta. Encontrar o problema leva muito mais tempo do que consertá-lo.

Sobre coisas assim se escreve no Genstackcore.

O que você encontra no blog

Os artigos estão divididos em três categorias:

  • Modelos: como se saem os modelos de linguagem (LLM) em tarefas concretas, quanto custam e quando um modelo menor é suficiente. Por exemplo, o que acontece quando você substitui um modelo caro por um muito mais barato para a geração de componentes React.
  • Agentes: sistemas multi-agente, orquestração, loops de conserto, prompts organizados em camadas e o que significa deixar um agente de IA modificar código sem que você acompanhe cada passo.
  • Opinião: para onde a indústria está indo, incluindo a parte menos confortável, como o que acontece com a profissão de programador nos próximos anos.

Como os artigos são escritos

Cada artigo técnico parte de algo testado: um modelo executado em uma tarefa real, um fluxo de agentes colocado em produção, uma configuração que funcionou ou não. Importam os resultados, os números e os erros, não o entusiasmo. Quando algo não funcionou, o artigo diz isso e explica por quê.

O blog em si é construído do zero e roda em contêineres Docker, em um servidor administrado diretamente, sem uma plataforma pronta. E sua infraestrutura chega, de vez em quando, a ser tema de artigo.

Para quem é o Genstackcore

Em primeiro lugar para desenvolvedores que querem usar IA em projetos reais e não têm vontade de descobrir sozinhos as armadilhas. Depois, para qualquer um que tenha curiosidade sobre como é, por dentro, um produto construído com a ajuda da inteligência artificial: o que o modelo faz bem, onde erra e quanto do trabalho permanece, afinal, com o ser humano.

Para ler os artigos de opinião não é necessário ser programador. Para os técnicos ajuda se você já escreveu pelo menos algumas linhas de código.

Em que idiomas

Os artigos aparecem em romeno e em inglês. O site também está disponível em nove idiomas, incluindo alemão, francês, espanhol e italiano. Lá os textos são traduzidos automaticamente, então você pode encontrar formulações estranhas. Se você encontrar uma, sinalize-a pela página de contato.

Como acompanhar o blog

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Tem um assunto que você gostaria de ver tratado? Proponha. Os artigos mais úteis partem de perguntas reais.