Genstackcore è un blog sull'intelligenza artificiale scritto per le persone che costruiscono software. Qui trovi esperimenti reali con modelli di linguaggio e agenti AI, progetti portati a termine e le notizie che contano davvero per chi lavora con l'AI, non solo legge di esso.

Non è un sito che riscrive comunicati stampa. Quando appare un nuovo modello, su Genstackcore lo vedi provato su qualcosa di concreto: un bug, un pezzo di codice che deve essere generato, una fattura API che è risultata più alta del previsto.

Perché ancora un blog sull'AI

Perché ci sono pochi posti dove si dice apertamente cosa ha funzionato e cosa no. Si scrive molto su cosa “può” fare l'AI e molto poco su cosa succede quando lo metti a lavorare in produzione. È lì che compaiono i problemi interessanti: costi che aumentano senza una spiegazione evidente, un agente che entra in loop, un modello che rifiuta un parametro e blocca tutto il flusso.

Un esempio di argomento. Un sistema con più agenti genera applicazioni web: uno pianifica, uno scrive il codice, uno lo verifica e un altro ripara ciò che si è rotto. A un certo punto, le riparazioni automatiche falliscono quasi sempre, e il costo di un'esecuzione aumenta di circa cinque volte. Il colpevole è un solo parametro: temperature=0, inviato a o3-mini, un modello di tipo reasoning che non lo accetta affatto. Ogni tentativo riceve l'errore 400, il sistema torna alla versione precedente e ricomincia, e la fattura cresce. Trovare il problema richiede molto più tempo che ripararlo.

Di cose del genere si scrive su Genstackcore.

Cosa trovi sul blog

Gli articoli sono suddivisi in tre categorie:

  • Modelli: come si comportano i modelli di linguaggio (LLM) in compiti concreti, quanto costano e quando un modello più piccolo è sufficiente. Ad esempio, cosa succede quando sostituisci un modello costoso con uno molto più economico per la generazione di componenti React.
  • Agenti: sistemi multi-agente, orchestrazione, loop di riparazione, prompt organizzati su strati e cosa significa far lavorare un agente AI per modificare codice senza dover seguire ogni passo.
  • Opinione: dove sta andando l'industria, inclusa la parte meno comoda, come ciò che succede con la professione di programmatore nei prossimi anni.

Come sono scritti gli articoli

Ogni articolo tecnico parte da qualcosa di testato: un modello eseguito su un compito reale, un flusso di agenti messo in produzione, una configurazione che ha funzionato o meno. Contano i risultati, i numeri e gli errori, non l'entusiasmo. Quando qualcosa non ha funzionato, l'articolo lo dice e spiega perché.

Il blog in sé è costruito da zero e gira in contenitori Docker, su un server gestito direttamente, senza una piattaforma preconfezionata. E la sua infrastruttura diventa, di tanto in tanto, oggetto di articolo.

Per chi è Genstackcore

In primo luogo per i developer che vogliono utilizzare l'AI in progetti reali e non hanno voglia di scoprire da soli le insidie. Poi per chiunque sia curioso di vedere, dall'interno, un prodotto costruito con l'aiuto dell'intelligenza artificiale: cosa fa bene il modello, dove sbaglia e quanto del lavoro rimane, alla fine, sempre all'uomo.

Per leggere gli articoli di opinione non è necessario essere programmatori. Per quelli tecnici è utile se hai scritto almeno qualche riga di codice.

In quali lingue

Gli articoli appaiono in romeno e in inglese. Il sito è disponibile anche in nuove lingue, tra cui tedesco, francese, spagnolo e italiano. Lì i testi sono tradotti automaticamente, quindi potresti imbatterti in formulazioni goffe. Se ne trovi una, segnalala dalla pagina di contatto.

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